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上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊（尚嶸崢 記者 羅茂林）近日，上海高金金融研究院民營(yíng)經(jīng)濟(jì)研究中心高凈值研究院三月大咖課程在上海開(kāi)課，多位來(lái)自業(yè)內(nèi)和投資界的專家大咖圍繞“AI如何改變世界”展開(kāi)分享與討論。
“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。”中國(guó)科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與認(rèn)知管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任石勇認(rèn)為，隨著發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的理念提出，科技創(chuàng)新在其中發(fā)揮的作用將越發(fā)重要，這其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤為關(guān)鍵。“大數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代的新型戰(zhàn)略資源，是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的重要因素，正在改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。”
石勇建議，數(shù)據(jù)應(yīng)該被用到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、算法和算力平臺(tái)三個(gè)方向。面對(duì)大數(shù)據(jù)，企業(yè)要注意處理好管理問(wèn)題、機(jī)器學(xué)習(xí)原理問(wèn)題和智能知識(shí)管理問(wèn)題。管理問(wèn)題強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)收集、分析、變換、展示等，機(jī)器學(xué)習(xí)原理問(wèn)題強(qiáng)調(diào)要理解數(shù)學(xué)模型的學(xué)習(xí)進(jìn)程。
中國(guó)信息通信研究院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱表示，人工智能以算法、算力和數(shù)據(jù)為核心要素，“數(shù)據(jù)就像工廠里的原料，算法相當(dāng)于加工工藝參數(shù)，算力就是工廠里的機(jī)器設(shè)備”。魏凱說(shuō)，當(dāng)前算力緊缺現(xiàn)象凸顯，需要人工智能從規(guī)模擴(kuò)展性和多任務(wù)適應(yīng)性兩方面發(fā)展，增強(qiáng)投資者投資算力的信心。
“科學(xué)發(fā)現(xiàn)也是人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景”，魏凱表示，人工智能在新材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)與晶體領(lǐng)域突破、數(shù)學(xué)定理求解等方面都發(fā)揮著重要作用。
魏凱建議，面對(duì)人工智能時(shí)代，公司和行業(yè)要做好系統(tǒng)化準(zhǔn)備。在平臺(tái)建設(shè)方面，可以考慮建設(shè)人工智能中臺(tái)，將其作為匯集數(shù)據(jù)的底座；在數(shù)據(jù)治理方面，人工智能進(jìn)入公司初期，要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，以此讓人工智能加快對(duì)企業(yè)的認(rèn)知；在運(yùn)營(yíng)方面，要開(kāi)發(fā)和建立系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)體系，以此更好管理需求和研發(fā)，變碎片化為系統(tǒng)化；在風(fēng)險(xiǎn)管控方面，要識(shí)別人工智能可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
“通過(guò)大數(shù)據(jù)算法，平臺(tái)可能比你更懂你所未想。”智行合一創(chuàng)始人兼CEO肖利華說(shuō)，面對(duì)大數(shù)據(jù)算法，公司需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其難點(diǎn)不在數(shù)字化本身，而在如何轉(zhuǎn)型，“轉(zhuǎn)型意味著很多權(quán)力、利益的重新分配”。他還表示，數(shù)字化、在線化只是第一步，智能化、智慧化才能推動(dòng)新一輪發(fā)展，未來(lái)三至五年人工智能也將呈指數(shù)級(jí)進(jìn)化發(fā)展。
肖利華表示，ChatGPT并非結(jié)束了一個(gè)時(shí)代，而是開(kāi)啟了一個(gè)新的文明，它的誕生不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。他預(yù)測(cè)，AI會(huì)加速平民化和普惠化，加速飛入尋常百姓家。同時(shí)，AI也將加速滲透到各行各業(yè)，使各行各業(yè)被重構(gòu)。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實(shí)際上也在反哺AI行業(yè)，從而進(jìn)入良性循環(huán)。肖利華坦言，目前人工智能還不夠智能，仍然存有諸多有待解決的問(wèn)題，比如其對(duì)場(chǎng)景的理解不夠，算力緊缺等。
“如果我們將時(shí)間一劈為二，那么過(guò)去的決策式AI都是基于過(guò)去做出判斷，而未來(lái)屬于生成式AI。”香帥數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作室創(chuàng)始人香帥表示，當(dāng)前全球人工智能的發(fā)展處于量變走向質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
談及當(dāng)前各界熱議的“新質(zhì)生產(chǎn)力”，香帥認(rèn)為其特征中最為顯著的便是“數(shù)字化”和“綠色”，而這也回應(yīng)了當(dāng)下社會(huì)對(duì)于人工智能的關(guān)注與焦慮，“人工智能時(shí)代對(duì)于人類生產(chǎn)力將再次帶來(lái)新的飛躍，這種預(yù)判其實(shí)已經(jīng)透過(guò)近兩年美國(guó)資本市場(chǎng)的熱潮體現(xiàn)出來(lái)。”
對(duì)于人工智能的發(fā)展前景，香帥認(rèn)為投資依然是當(dāng)前重要的一步，“與泡沫共舞是所有新技術(shù)誕生之初的共同現(xiàn)象，因此對(duì)于AI投資來(lái)說(shuō)，短期來(lái)看概念與估值的熱炒不必過(guò)于擔(dān)心。”不過(guò)，香帥也表示，盡管從投資市場(chǎng)來(lái)看，AI熱潮如火如荼，但是從實(shí)際落地來(lái)看，AI對(duì)于整個(gè)生產(chǎn)力的提升在當(dāng)前依然較小。
“我覺(jué)得大家可以關(guān)注AI浪潮，但是也不需要過(guò)度恐慌。要知道從資本投入到轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力需要很長(zhǎng)的時(shí)間，而從生產(chǎn)力形成完整的商業(yè)化模式又需要一段時(shí)間。”香帥表示，AI的全面商業(yè)化從今天來(lái)看依然為時(shí)尚早。
