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全國人大代表、東方財富董事長 其實
“科技創新是引領現代化產業體系建設的關鍵力量，是發展新質生產力的核心要素。”今年全國兩會，全國人大代表、東方財富董事長其實圍繞股權投資支持科技創新、推動垂直大模型開發與應用等方面提出建議。
其實認為，加大對于早期科創的支持力度，一方面需要更好發揮國資的早期引導效用，另一方面也需要撬動更多民間資本投早、投小、投科技。
加大對早期科創支持力度
其實關注到，近年來，各地方、各部門推出了一系列支持股權投資發展的政策舉措，我國股權投資與創新發展的良性循環正在加速形成。但由于國資是我國股權投資基金最主要的出資方，出資占比近八成，其中政府資金的占比超四成，而國資的風險偏好相對較低，且往往更加注重產業引導、招商引資等短期政策目標，與早期科創的適配度不足，導致國有資本帶動各類民間資本支持早期創新的效用難以充分發揮。
為此，他提出三點建議：
一是進一步健全政府引導基金容錯機制，建議在國家層面做好多部門協調的容錯機制頂層設計，形成政府引導基金早期投資的統一監管方向，鼓勵和指導各地方推出優化容錯機制的具體措施。
二是支持鏈主企業開展早期風險投資，建議圍繞區域核心產業鼓勵鏈主企業、上市公司開展早期風險投資，一方面，支持鏈主企業、上市公司設立風險投資機構，并加大政府引導基金對該類風險投資機構的支持力度；另一方面，給予積極開展早期投資的企業主體相應的政策支持。
三是建立階梯式的創投稅收優惠機制，可考慮進一步針對更加主流的合伙型創投機構建立階梯式的創投稅收優惠機制，投資階段越早、持有期限越長，可獲得的稅收優惠力度越大，從而強化對于早期投資、長期投資的政策引導。
支持垂直大模型開發與應用
“以大模型為代表的人工智能技術已成為國家科技實力競爭的焦點。”其實認為，垂直大模型較通用大模型而言，具有更強的領域專業性和需求針對性，訓練和部署成本也更低，是大模型發展的重要方向。
他表示，在相關政策引導及市場需求的驅動下，我國垂直大模型展現出較強的發展活力。但與此同時，垂直大模型在開發和應用過程中仍面臨一些挑戰，例如，高質量垂類數據的供給不足、大模型評測標準體系尚不完善、大模型應用的價值空間仍待挖掘等。
為進一步提高垂直大模型的專業性、安全性與實用性，更好地發揮人工智能技術對千行百業的賦能作用，其實具體提出了三條建議：
一是，加快推動高質量垂類語料數據開放共享，建議進一步引導來自不同領域的主體組建地方級、國家級大模型數據聯盟，聯合打造開放的垂類語料產品。同時，可考慮建立國家大模型數據資源服務平臺。
二是，進一步完善垂直大模型評測標準體系，建議進一步鼓勵各類主體積極參與垂直大模型評測體系的構建和測試，豐富評測指標、方法以及工具，并適時總結實踐經驗，在金融、醫療、汽車、政務等典型應用領域建立相對權威的垂直大模型專業能力和安全性評測標準。
三是，積極打造垂直大模型創新應用場景，建議由工業和信息化部牽頭，進一步面向垂直大模型在細分場景中的創新應用，培育一批全國性典型案例，發揮標桿示范作用。此外，可以鼓勵更多地方政府、國資國企以及領軍企業等，通過揭榜掛帥、案例征集、供需對接平臺等形式開放場景機會、拓展合作渠道，對于優秀案例或立項項目進行重點宣傳并給予一定補貼支持，集中力量打造更多高價值的創新應用場景。
